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新模型精准监测土壤“碳排放”

2018-9-14 9:23:05 来源:乐博国际

记者日前从天津大学获悉,该校地科院晏智锋副教授与联合北部太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化讨论所合作,在土壤异养呼吸历程模型构建与应用上取得新进展,首次建设了可精准监测土壤“碳排放”的历程模型系统,该系统可越发精准地预报土壤异养呼吸对大气情况的影响。

土壤中的微生物、作物根系和土壤动物等也和人一样会呼吸,会释放出大量的二氧化碳。据了解,土壤有机碳(SOC)作为陆地情况系统最大碳库,通过微生物降解(异养呼吸)每年发生的二氧化碳量是人类使用化石燃料年发生量的近5倍,因此准确监测土壤异养呼吸速率对预测未来全球气候变化至关重要。

目前,各国学界普遍接纳经验模型模拟土壤异养呼吸,空间可拓展性差,给预测区域或全球规模土壤二氧化碳排放带来了很大的不确定性。因此,亟须建设新的土壤异养呼吸的机理或历程模型,提高预测土壤二氧化碳排放及气候变化的准确性。晏智锋团队凭据土壤异养呼吸的主要控制历程,构建出了一种全新的土壤呼吸速率响应土壤含水率变化的历程模型。

据了解,该模型首次融入了土壤属性大数据,重新建设了模型参数和土壤属性之间的定量关系,可越发精确地揭示土壤异养呼吸的微观机理和宏观纪律之间的内在联络。与传统的经验模型比,这一新模型普适性和可靠性都有了大幅提升,可明显提高土壤异养呼吸碳排放预测精度。这一新模型的投入使用,有望提高宇宙系统模式中预测全球气候变化中碳排放的准确性和前瞻性,也为提升气候情况预测准确性提供了新要领和讨论思路。□(孙玉松)

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